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Volver atrás / Informática y comunicaciones
1168 Nivel 1 Gratuito Curso para empleados

Inteligencia artificial aplicada a la empresa

Inteligencia artificial aplicada a la empresa en Canarias – Curso para empleados en Formación CIP

Área
Informática y comunicaciones
Duración
280 h
Inscripción
Gratuito
Ediciones
1 disponibles
Curso Inteligencia artificial aplicada a la empresa

Detalles del curso

Contenido, objetivos y requisitos de la formación

En esta formación descubrirás cómo la Inteligencia Artificial puede transformar la forma de trabajar dentro de una empresa. Aprenderás a entender sus principales conceptos, identificar sus aplicaciones reales y conocer cómo tecnologías como el Machine Learning, el Deep Learning y el Big Data están ayudando a las organizaciones a optimizar procesos, tomar mejores decisiones y adaptarse a un entorno cada vez más digital.


A lo largo de la formación, aprenderás a reconocer las distintas ramas de la IA, comprender el funcionamiento de los algoritmos más utilizados y explorar ejemplos prácticos con herramientas específicas. Además, adquirirás una visión clara de cómo estas tecnologías pueden aplicarse en diferentes áreas de negocio, desde la automatización de tareas hasta el análisis de datos o la mejora de la productividad.


Una formación ideal para actualizar tu perfil profesional y acercarte a una de las competencias digitales con mayor proyección en el mercado laboral actual.

- Adquirir conocimientos clave para comprender y aplicar la Inteligencia Artificial en el entorno empresarial.
- Identificar las principales tecnologías, ramas y usos de la IA dentro de la empresa.
- Entender la relación entre la Inteligencia Artificial, el Big Data, el Deep Learning y los algoritmos inteligentes.
- Conocer cómo la IA puede contribuir a la innovación, la mejora de procesos y la toma de decisiones.
- Preparar al alumnado para afrontar los nuevos retos de la transformación digital con una base sólida en Inteligencia Artificial.
  • 1. Introducción a la Inteligencia Artificial
  • - Definición e historia de la Inteligencia Artificial.
  • - Principales ramas de la IA y sus algoritmos.
  • - Uso del Machine Learning y Deep Learning.
  • - Big Data como elemento clave en la evolución de la IA.
  • 2. Aplicación de algoritmos de Inteligencia Artificial
  • - Machine Learning: modelos supervisados.
  • - Machine Learning: modelos no supervisados.
  • - Aprendizaje por refuerzo.
  • - Modelos profundos o Deep Learning.
  • - Ejemplos prácticos con herramientas como Weka y Orange.
- Refuerzo del perfil profesional en áreas vinculadas a la transformación digital y la innovación empresarial.
- Aplicación de conocimientos en funciones relacionadas con el análisis de datos, la automatización de procesos y la mejora de la productividad.
- Apoyo en proyectos de digitalización, implementación de herramientas tecnológicas y optimización de tareas dentro de la empresa.
- Complemento formativo para perfiles de informática, administración de sistemas, programación, diseño web, marketing, gestión empresarial, atención al cliente o consultoría.
- Mejora de oportunidades profesionales en empresas que buscan incorporar soluciones basadas en datos, tecnología e Inteligencia Artificial.
- Desarrollo de competencias digitales cada vez más valoradas en sectores tecnológicos, administrativos, comerciales y de gestión.
  • No se exigen requisitos académicos ni profesionales. Imprescindible poseer las habilidades de comunicación lingüística suficientes que permitan el aprendizaje.

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