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Volver atrás / Informática y comunicaciones
1277 Nivel 2 Gratuito Curso para empleados

Business intelligence y transformación digital

Business intelligence y transformación digital en Canarias – Curso para empleados en Formación CIP

Área
Informática y comunicaciones
Duración
30 h
Inscripción
Gratuito
Ediciones
1 disponibles
Curso Business intelligence y transformación digital

Detalles del curso

Contenido, objetivos y requisitos de la formación

Los datos están en todas partes. La diferencia está en saber convertirlos en información útil para tomar mejores decisiones. Con esta formación descubrirás cómo el Business Intelligence y la transformación digital pueden ayudar a las organizaciones a analizar lo que ocurre, detectar oportunidades y avanzar con una estrategia basada en datos.


Aprenderás a:

  • Comprender qué es el Business Intelligence y por qué se ha convertido en una herramienta clave para las organizaciones.
  • Descubrir cómo transformar grandes cantidades de datos en información útil para la toma de decisiones.
  • Diferenciar los principales tipos de analítica y comprender sus aplicaciones.
  • Conocer el funcionamiento y la utilidad de un Data Warehouse dentro de una organización.
  • Adentrarte en el Data Mining y descubrir cómo permite encontrar patrones y conocimiento dentro de los datos.
  • Utilizar técnicas y recursos para analizar información de forma más eficaz.
  • Entender cómo Business Intelligence impulsa los procesos de transformación digital.
  • Conocer las claves para planificar y gestionar proyectos relacionados con datos.
  • Comprender la importancia del liderazgo en los proyectos de transformación digital.
  • Incorporar la protección de datos como elemento esencial en cualquier estrategia basada en información.
El objetivo oficial de esta especialidad es conocer y comprender las herramientas y metodologías de análisis asociadas al Business Intelligence y a los procesos de transformación digital. A partir de él, para la web de CIP lo desarrollaría así:
- Comprender los fundamentos del Business Intelligence y su aplicación en el entorno empresarial.
- Identificar las herramientas y metodologías que permiten analizar datos y convertirlos en conocimiento.
- Entender las posibilidades de la analítica de datos para mejorar la toma de decisiones.
- Conocer conceptos esenciales como Data Warehouse y Data Mining.
- Aprender a realizar una planificación viable de proyectos vinculados al análisis de datos.
- Comprender cómo integrar Business Intelligence dentro de los procesos de transformación digital de una organización.
- Desarrollar una visión estratégica sobre la gestión y el liderazgo de proyectos de datos.
- Reconocer la importancia de la seguridad y la protección de la información.
- Reforzar tus competencias digitales para desenvolverte en organizaciones cada vez más orientadas al dato.
  • - Herramientas inteligentes e infraestructura
  • - Inteligencia de negocios.
  • - Tipos de analítica.
  • - Data Warehouse.
  • - Herramientas informáticas inteligentes y la infraestructura necesaria para su funcionamiento dentro de una organización.
  • - Planificación y análisis de datos - Planificación viable.
  • - Análisis de datos estructurados.
  • - Data Mining.
  • - Gestión de proyectos.
  • - Técnicas y recursos para el análisis de datos - Utilización de técnicas de análisis.
  • - Recursos aplicados a la explotación e interpretación de la información.
  • - Transformación digital y Business Intelligence - Relación entre Business Intelligence y transformación digital.
  • - Aplicación de la inteligencia de negocio a los procesos de cambio organizacional.
  • - Liderazgo y gestión de proyectos de datos - Gestión de proyectos vinculados a los datos.
  • - Liderazgo en iniciativas de análisis y transformación digital.
  • - Protección de datos - Importancia de la protección de la información.
  • - Gestión responsable de los datos en los procesos de análisis.
Al tratarse de una especialidad de 30 horas, evitaría presentar puestos como “Data Analyst” o “Consultor/a BI” como salidas directas del curso: sería prometer más de lo que esta formación por sí sola acredita. La enfocaría como una formación que complementa y actualiza perfiles profesionales.

Puede aportar valor especialmente en:
- Departamentos de administración, gestión y dirección empresarial.
- Áreas de marketing, ventas y desarrollo de negocio que trabajen con datos.
- Departamentos de informática, sistemas y transformación digital.
- Equipos de gestión de proyectos y mejora de procesos.
- Empresas que estén desarrollando procesos de digitalización.
- Consultoras y organizaciones que utilicen información para apoyar la toma de decisiones.
- Profesionales que necesiten comprender e interpretar datos dentro de su actividad.
- Personas que quieran comenzar a orientar su carrera hacia ámbitos como Business Intelligence, análisis de datos o transformación digital.

Además, esta formación te permitirá:
- Incorporar conocimientos de Business Intelligence a tu perfil profesional.
- Comprender mejor cómo las empresas utilizan los datos para tomar decisiones.
- Adaptarte a entornos laborales cada vez más digitalizados.
- Dar un primer paso para continuar especializándote en analítica de datos, BI, gestión de proyectos o tecnologías de la información.

Se debe cumplir alguno de los siguientes requisitos:

  • Título de Graduado en Educación Secundaria Obligatoria (ESO) o equivalente a efectos de acceso
  • Certificado de profesionalidad de Nivel 2
  • Certificado de competencia incluido en la oferta a realizar
  • Certificado de profesionalidad de Nivel 1 de la misma familia profesional
  • Curso de formación específico preparatorio para el acceso a ciclos de grado medio
  • Prueba de acceso a ciclos formativos de grado medio superada
  • Título de Técnico Básico
  • Prueba de acceso a la universidad para mayores de 25 años y/o de 45 años
  • Tener acreditadas las competencias clave necesarias (Anexo IV del Real Decreto 34/2008, de 18 de enero)

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Reconocimientos y acreditaciones

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ISO 9001:2015
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EMAS
C.O.I.
SNE
Aptis
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Min. Trabajo
Min. Educación
Erasmus+
Accesibilidad
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